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城市交通规划学委会

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2016交通大数据开放合作国际论坛在深圆满落幕!(附嘉宾重要观点整理)
发布时间:2016-10-2616:37:18来源:作者:   

  2016年10月11日,“2016交通大数据开放合作国际论坛”在深圳晶都酒店成功举行,本届论坛由中国城市规划学会城市交通规划学术委员会指导,深圳市城市交通规划设计研究中心主办,德国国际合作机构GIZ,美国弗吉尼亚理工大学,未来交通实验室联盟协办。论坛围绕“助力新产业,迈向深应用”的主题,吸引了来自政府部门、研究机构、高等院校和企业界、投资界等500多位专家、学者及相关从业者参加。

  来自交通及相关领域的13位重量级嘉宾先后发言,对大数据在城市交通规划中的探索与应用,大数据与智慧交通的深度融合,大数据对政府决策支持以及在商业模式创新方面的实践等议题进行了精彩发言,提出了富有创新性和前瞻性的观点和建议。

    

   •    嘉宾重要观点

   杨东援:在宏微观数据融合的基础上增强科学决策能力

   杨东援教授认为大数据为城市交通分析带来的创新推动核心在于将数据资源转化成决策能力,进而提升决策效果,而不仅仅是模型工程师的工具。交通决策的科学性,要建立在宏观态势和微观机理两个层面认识的基础上,通过宏观态势把握与微观机理分析的协同,取长补短,融合分析。其次,大数据只是分析工具之一,从应用的角度不应该将其与传统方法对立,而是要有效融合。最后指出目前宏微观融合分析是交通领域中大数据应用关键技术的难点,还需继续探索。

    

   张晓春:大数据在新一代城市智能交通的应用与探索

   张晓春主任认为新时期城市交通大数据正进行全面重构,大数据的融合分析为多维度(包括广度、深度、维度、频度)的综合评估提供了可能性。其次,对大数据在政策制定、规划建设、交通管理及停车运营中的应用进行了探索分析。最后,指出随着信息技术的变革,车联网已成为近期智能交通产业发展的主要推动力,新一代智能交通将实现从车路协同到人车路系统协同的转变。

    

   郭继孚主任:智驾数据分析

   郭继孚院长认为当前的互联网大数据缺乏对车辆出行统计、能耗排放等车辆属性的统计分析,提出智驾数据(包括驾驶数据、车况数据、出行数据、安防数据)的创新应用场景,基于智驾数据从车又从人、能够提供完整车程及多维度数据的特点,以实际案例阐述了在出行里程/时耗、车辆运行状态、驾驶行为及停车时空分布等方面的全方位应用。

  

   何兆成:数据驱动下的智能交通系统研究与OpenITS计划

   何兆成教授认为目前已经从实验科学、理论科学、计算科学,走到了第四范式(数据科学)的阶段,要以“开放数据——标杆问题——基准案例“的研究思路支撑大数据研究,并提出新一代ITS代际特征——“4—3—3”特征(即4项核心技术的集成:智能驾驶技术、人-物联网感知技术、实时通讯技术、大数据技术;3项核心能力的形成:容量、需求、状态的全面掌握;3项管理模式的融合:“规划—建设—管理”的一体化融合、“静态—动态”的交通管理融合、“交通管理者与个体出行者”的互动融合)。最后,以OpenITS计划为例阐述开放数据与标杆问题的探索。

  

   Joakim Diamant:两用车辆联网

   Joakim Diamant认为现在交通正朝着“城市化,可持续化,数字化”的方向发展,运用5g技术及可再生能源实现商业车辆的联动能够节省人力,节能减排,提高车辆效率,增加城市交通的流动性。

  

   陈艳艳:大数据支持的京津冀城市群及城市人口、活动与出行分析

   陈艳艳教授认为互联网环境下的大数据技术为提高诊断与决策水平提供了可能,基于手机数据对交通出行感知、居住地与就业地识别、城市群出行监测、出行服务与城市环境协同发展进行了全面分析;提出解决城市交通问题要多主体合作,需要数据共享及协同,最终实现大数据驱动的交通资源更优配置及需求管理。

  

   施勇:大数据在公交管理决策中的应用思考

   施勇主任认为从公交管理角度,大数据最重要的作用就是辅助管理者把握公交运营现状,监测和诊断问题、进而辅助管理措施的决策,提升地面公交吸引力。关于大数据应用方向,面向交通管理环节,运用大数据进行全面、长期的交通系统诊断、监测、评估、预警,辅助决策分析系统建设,提高精细化管理水平,将是缓解交通拥堵、改善交通问题的关键。提出现在亟待发展面向管理环节的综合交通诊断评估模型体系。认为采集基础数据在满足业务系统的同时,需要充分考虑辅助决策支持分析需求。

  

   周涛:电子车牌RFID在城市交通规划中的应用研究——以重庆为例

   周涛副院长认为RFID数据为城市交通研究提供了深度分析挖掘车辆出行行为的全新视角,利用车辆海量的运行轨迹数据,通过基于RFID的路网流量还原、车辆OD切分、车辆行为画像的分析,能够深入了解车辆运行的内在机理,并拟结合时间地理学理论,建立动态交通圈。

  

   Rainer Becker:城市智慧出行——Car2go汽车共享理念

   RainerBecker认为汽车共享必将成为全球各大城市的未来发展态势,通过技术分析优化Car2go车辆利用率,补充城市现有交通系统,使汽车共享变得“快捷、随时、随地”,解决城市出行困难,从而使城市变得更加宜居。

  

   陈东平:新型智能城市思考

   陈东平院长强调新型智慧城市需要以人为本,提出以人民为中心的发展思想、以多元治理和协同发展的理念构建新型智慧城市一体化体系,提出新型智慧城市“6+3”的基础框架体系,并介绍了新型智能城市概念在深圳的探索与实践,展示了大数据在职住交通商圈等方面的巨大应用价值和精彩分析成果。

  

   郑志彬:以物联网和大数据为核心,提升城市交通的智慧化能力

   郑志彬经理指出以物联网和大数据为核心的信息技术是解决城市交通问题的重要手段,认为物联网+大数据在交通诱导、信号控制、车轨分析、智能卡口、智慧停车等方面有巨大的应用价值,通过展示华为在城市智慧交通的开放能力,构建智慧交通新生态。

  

   Gayle Cogswell,海晓东:位置大数据在交通行业应用

   介绍了由中国联通和TELEFONICA合作打造的最新产品——智慧足迹,展示了该产品在城市规划和交通规划领域的强大分析功能(包括人口热力分析、人流量统计、OD分析、职住分析等),认为智慧足迹大数据能很好的助力交通行业朝着精准规划、精明管理、精细服务方向发展。

  

   •    结语

  

   大数据已上升为国家战略,交通大数据是最有希望率先形成产业链的领域,商用车辆联网、车辆共享、物联网、智能驾驶、人工智能等都将整合进来,行业发展前景广阔,机遇与挑战并存;交通数据将对交通问题认知和解决带来全新革命,数据资源要转化为决策能力,交通规划加强顶层设计,牵头打通规划研究、建设运营的可持续发展循环;交通大数据不是天上的云,而是实实在在的系统建设,这就需要政府和社会各界共同推动交通大数据的建设和发展,让行业管理者、普通老百姓感受到数据的价值。

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