近几年随着交通信息采集处理技术的普及和提高，能接收实时交通信息进行导航的产品逐步面市，但能为用户提供准确旅行时间的导航系统还很少。2004年，日立公司在中日IPv6项目中，开始在中国研究开发先进的交通信息系统，包括基于浮动车的交通数据中心处理技术和新一代导航终端技术；2005年，日立公司与北京市交通信息中心合作，推出“JETRO”项目，成功实现了基于浮动车的交通信息采集处理系统，并在车载导航终端上接收实时交通信息；2006年，日立公司和北京市交通信息中心开始合作，推出“Star Wings”(星翼)项目，利用日立的交通信息处理技术，成功开发出了基于统计信息的带有预测功能的新一代导航系统；2007年，该系统在北京进行了多次道路实验，证明了其可行性和准确性。

系统结构

　　图1是该项目的交通信息系统结构。使用北京市大约1万辆出租汽车作为浮动车，把出租汽车的GPS(全球定位系统)数据通过手机无线网络上传到交通信息中心。信息中心对浮动车数据进行处理和推测填补后，生成实时和统计的交通信息。其中，实时数据通过无线网络下载到车载导航系统，统计数据则通过预测处理后存储到车载导航系统上。导航系统根据实时和统计的交通信息，能预测出最佳的行驶路线和精确的旅行时间。

实验分析

　　为了验证该系统的可行性和准确度，在北京展开了6周的道路实验，采用3种导航计算算法进行了对比测试：1)静态导航：利用道路限速的地图信息，计算最快的行驶路线和时间；2)动态导航：利用下载的实时交通信息，计算最快的行驶路线和时间；3)预测导航：结合实时和统计的交通信息，计算最佳的行驶路线和预测行驶时间。

　　在道路实验中，2辆汽车分别根据不同的导航算法计算路线，在6个地点之间进行了测试。在对120多条路径，3 000 km左右的测试结果进行分析后，得到的结论是：根据实际路测，在3种不同导航算法计算出来的结果中，预测导航的路线更合理，旅行时间的误差也最小，见表1。

　　随着交通信息采集处理技术的进一步成熟和完善，能精确预测到达时间的导航技术必将逐步普及，从而带动交通信息产业迈向成熟发展阶段。