杨东援城市交通，2016，14（1）：08
出版日期：
2016年1月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
杨飞 姚振兴城市交通，2016，14（1）：09-14
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2016年1月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
手机调查方法的已有研究较多集中于基于手机信令数据的宏观出行特征获取，而手机传感器 数据在个体出行链微观出行特征提取方面具有优势。针对城市居民多采用组合交通方式出行的特 征，研发智能手机应用软件，实现GPS数据(位置坐标与速度)、加速度计、服务基站、WiFi 等传感 器数据采集。运用小波分析、神经网络等数据挖掘技术分析不同交通方式出行数据差异，探索多种 数据挖掘算法用于个体出行参数提取的可行性及效果。结合实际案例，总结应用手机传感器数据进 行出行特征精细化提取的难点和技术关键。最后，探讨精细化个体出行数据在交通模型和理论优化 方面的应用
张天然城市交通，2016，14（1）：15-23
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2016年1月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
居民居住地与工作地的空间关系是城市空间布局的重要依据。基于手机信令数据，提出分区 域的居民通勤距离和就业岗位通勤距离计算方法。通过对比验证了手机信令数据与居民出行调查数 据的职住空间和距离分布特征较为吻合。重点分析上海市中心城区及周边地区的职住空间关系及通 勤距离。提出职住通道平衡概念，并分析职住通道不平衡地区与轨道交通拥挤程度的关系，指出土 地利用布局优化对职住通道平衡的重要性。通过分析不同新城的职住空间特征，探讨新城范围划定 对统计分析的影响，总结了新城职住空间较为独立、居民内部就业率较高的特征
陈欢 薛美根城市交通，2016，14（1）：24-29
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2016年1月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
20 世纪80 年代上海市已经开始建设智能交通系统，开展交通数据采集工作。历经2010 年世 博会，上海市交通信息化快速发展，交通大数据的种类越来越多，为基于大数据挖掘的综合交通调 查与分析提供了良好的基础条件。基于2014 年上海市第五次综合交通调查结果，综述上海市交通 大数据资源现状和基于大数据的城市综合交通特征挖掘分析技术方法及主要成果。提出进一步拓展 运用大数据分析城市综合交通特征的应用领域、优化大数据挖掘技术方法和完善大数据采集处理机 制的相关建议
杨超 张玉梁 张帆城市交通，2016，14（1）：30-36
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2016年1月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
通过手机话单数据提取用户的出行特征具有可行性。然而，手机话单数据的稀疏性对提取居 民出行时间特征造成困难。通过对深圳市手机话单数据的挖掘分析识别居民职住地，得到居民特征 通勤序列，进而基于早、晚不同情况对居民通勤特征进行描述和分析。对比分析显示，通过手机话 单数据得到的居民通勤距离和时间特征与居民出行调查结果较为一致，说明该方法可用以描述居民 通勤特征。研究表明，深圳市居民通勤开始时间受通勤距离影响不大，大于10 km的中长距离通勤 出行对应的平均通勤时间维持在一个比较稳定的值(45~50 min)
龚航 孙黎 王璞城市交通，2016，14（1）：37-42
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2016年1月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
在大数据时代，手机数据因普及率高、采集成本低等优点逐渐受到人们的重视。手机通信运 营商在为手机用户提供通信服务的同时会记录每次服务的时空信息，因此利用手机数据可以挖掘出 用户的位置信息，并应用于城市居民出行OD分布估计。提出以手机数据为基础对城市交通大区之 间OD分布进行估计的方法。利用居民手机数据估计美国旧金山市各交通大区之间的出行分布，并 结合居民出行调查数据对估计结果进行检验。结果显示基于手机数据的出行估计具有较高的可靠 性
李林波 姜屿 王婧 吴兵城市交通，2016，14（1）：43-50
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公交客流规模测算往往存在调查成本受限和准确度要求较高的矛盾。提出基于公交IC 卡历 史数据与人工补充调查数据的数据融合测算方法，以准确推算公交客流规模。首先根据公交线路的 基本属性，采用聚类分析方法划分线路类型，从每一类中选择具有代表性的线路。基于IC 卡数据 分析公交客流时变特征，运用有序样本聚类Fisher 算法将线路小时刷卡量进行聚类分析。划分刷卡 量相似时段，进而采用优化方法确定调查抽样率，确定相应的调查车辆进行人工补充调查，最终经 过数据融合计算获得公交客流规模。基于上海市某辖区IC 卡数据进行案例分析，测算得到三类公 交线路的日均客流量
陈锋 刘剑锋城市交通，2016，14（1）：51-58
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公交客流特征分析是公共汽(电)车线网规划和优化布局的基础。首先简要介绍基于公交IC 卡 数据分析公交客流特征的技术。进而以北京市为例，对公交客流的时空特征进行宏观、中观分析， 对公交服务水平与城市发展的协调适配性做出评估，指出公共汽(电)车系统面临的挑战。最后，结 合公交线网布局、运力配置不合理等问题，提出实现公共交通可持续发展的相关建议
庄立坚 宋家骅 段仲渊 丘建栋城市交通，2016，14（1）：59-64
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为支持出租汽车运营评价和行业规划，科学掌握其运营现状与特点，以深圳市一个典型工作 日为例，研究浮动车数据挖掘在出租汽车运营特征研究中的应用。依托对浮动车数据的特征解析， 提出面向出租汽车运营特征分析的数据处理流程，针对空驶率、运营速度、载客运营时长、出行需 求的时空差异等方面分析深圳市出租汽车行业运营现状与特点。该研究可为出租汽车运营评价提供 新视角，从对既有数据深度挖掘的角度提升行业效益
