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大数据分析
城市空间活动系统分析与空间流动管控决策支持
发布时间:2020-2-1417:16:59来源:悠闲老头看交通公众号作者:杨东援   

  空间活动系统,是针对国土空间规划框架内,围绕空间使用,以及各种空间使用之间的关系,尝试建立的一个技术概念。其构建目的,是为了更加深入地讨论空间中的关系、空间中的活动、空间中的网络,乃至空间组织问题。空间活动系统包括:空间职住关系、公共服务和社会机会的可达性覆盖、整体活力网络与局部魅力场所等多个维度的问题。由于空间活动系统分析建立在行为主体空间活动追踪分析的基础上,不像传统交通运输中基于OD概念的分析方法那样切断了行为主体与交通流的内在联系,因此对于抗击传染病期间空间流动分析有更强的适用性。

  对于空间活动系统的观测,是建立在移动通信信令数据的基础上。对于移动通信信令数据,在进行屏蔽个体隐私信息的处理(用虚拟ID替代移动通信设备真实ID)基础上,获得个体级别的时空位置点信息(移动通信终端与基站交换信息的时间,以及基站编号),进而计算该终端的空间概略位置(以基站服务覆盖范围作为空间位置)。之所以采用这种概略定位方法,是为了法律角度对个体隐私保护的需要,避免获取通信终端精确定位信息所产生的社会问题。需要注意的是,由于客观条件和数据采集加工中的多种原因,这种方法并不能获得移动终端完备的时空位置信息链,中间会出现很多缺失数据的情况。尽管如此,这种数据仍然可以在一定程度上提供城市空间活动的模糊但总体正确的信息。也就是说,移动通信信令数据是一种研究空间流动的大数据资源。

  在一定的假设基础上,从上述的时空位置点数据序列中可以判断个体级别的居住地,以及经常造访的兴趣点,进而提取个体的空间活动观测特征。当根据居住地或者就业地进行集计分析时,我们可以获得特定区域居民的就业岗位空间分布、经常造访区域,以及空间活动活跃度、规律性等特征信息。

  以此为基础,可以根据实际问题构建多种空间活动模型。这些空间活动模型一般是用于空间规划使用,但是利用其中的外来访客分析模型,以及空间活动范围-强度模型等,也可以为空间流动管控提供一些有价值的决策支持信息。

  (1) 根据行为个体在城市中出现的情况,以及空间活动与铁路车站、机场等关联信息,可以从群体中识别出外来个体。尽管现有技术并不能保证准确追踪外来访客的个体,其空间定位精度也只是以移动通信基站服务范围为最小识别单位,但是追踪外来个体在城市空间整体层面的集聚区域、活动范围等信息,仍然可以城市的物资配置和管理对策提供决策支持。

  (2) 根据空间活动关联分析结果,制定新的公交车辆运行调度方案。即针对最低程度空间流动需求(不同阶段这种空间流动的最低需求是有差异的),按照尽量减少人员流动中接触时间的原则,合理安排临时公交运行组织方案。同时,研究在应急期间对于城市小汽车管控的措施调整。

  (3) 空间流动分析模型能够分析城市空间中流动人群的空间接触强度。对于出现社区感染的区域,根据空区域间空间活动关联强度,预判危险传播区域,在有限资源前提下制定社会损失最小的优化防控措施。更加进一步(这次可能难以做到),可以根据城市不同区域之间的空间活动联系强度,建立空间宏观传播扩散预测模型。

  如果进一步将基于移动通信信令数据建立的空间活动模型与更多的数据资源结合,应该能够发挥更大的决策支持作用。

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