“高峰交通堵塞实际上是一种供需失衡现象。我们可以将供给方想象成公交汽车、铁路、城市道路的容量，需求方则是公共交通的乘客或者私家车的使用者。早高峰和晚高峰发生的交通堵塞其实是因为需求量超过了供给量——大量通勤者在同一时段试图挤上公交车或者公交轨道。”Urban Engines，一个主要为解决交通堵塞问题而成立的公司如此描述城市交通问题，这也是他们开发应对策略的主要依据。

　　在供给方，Urban Engines依赖一种叫“拥堵感应”的方法来认知城市交通系统正在发生的一切。每一次搭乘地铁的刷卡行为都记录了搭乘者的地理位置和搭乘时间信息。利用一些计算方法和补充数据，如实时交通信息，可以推断出任意一个地铁站任意时段正在发生的情况。

　　“每一个身处高峰期的乘客实际上都是一个微小的信号发射器”，创立者Balaji Prabhakar、Stanford大学计算机系教授评论道。“他们全体的出行行为可以告诉我们，整个交通系统正在发生着什么”。

　　Urban Engines创建交互式的数据可视技术，帮助洞察短时间的城市堵塞情况以及长期的交通变化趋势，公交运营者可以利用这些信息更有效地计划和调度列车供应。

　　在需求方，Urban Engines计划用金钱奖励通勤者选择非高峰期出行。这一方式在班加罗尔、新加坡和帕洛阿尔托已经取得成功。“行为科学的研究表明惩罚性措施，例如拥堵收费，通常会遭致群众的反感”。

　　这一方案2008年10月至2009年4月在班加罗尔试运行时，将近14,000名当地居民选择非高峰出行，每一次非高峰出行可以增加他们一周内中取彩票的几率，彩票面额幅度在10至240美元。在试运行阶段，高峰期之前的通勤者翻了两倍，搭乘公交汽车的通勤者的早通勤平均时间从71分钟缩短至54分钟。

　　Urban Engines建立两年来与巴西圣保罗，新加坡，以及美国首都华盛顿开展了合作。现阶段，他们的主要合作伙伴还仅限于公交运营商，之后他们计划直接为通勤者提供信息和服务。