虽然每当你遇到一个红灯路口，心里有可能会暗暗诅咒，但城市规划者们确实在努力提高交通流畅程度，他们尝试让多盏信号灯实现同步，甚至依靠超级计算机来设计的最佳模式。在交通高峰期绿灯停留的时间往往较长，同时计算机模型也会被用来优化公共交通。但是，正在穿越人行横道的路人、摩肩接踵的人群以及道路上抛锚的事故车等不确定因素都可能让一套精心设计的系统崩溃失常，导致恼人而又产生污染的交通拥堵。

    德国德累斯顿工业大学的斯特凡·朗莫教授和瑞士苏黎世大学的德克·黑尔宾教授最近在新墨西哥州参与了圣菲研究所的工作，他们表示一套能够自己组织协调的交通信号灯系统将能够更好地解决这些问题。

    他们通过模拟交通流量入手，把它当成流动的河流，同时把十字路口比作纵横交错的管网。然后，他们给每个交通信号灯装上传感器，用以了解特定时段的路面信息。安装在信号灯上的电脑芯片会对预期中的车流量进行计算，并确定绿灯停留的时间长度。

    但是研究人员认为，每一盏信号灯都遵循“丛林原则”，只会为自己打‘小算盘’，而不会形成和谐的局面。如果每盏信号灯仅对即时需求做出响应，那么所有的信号灯也只会对就近的交通路口情况做出反应，显然这就有悖于设置智能网络的初衷。

    解决这一问题就是采取一种分散的方法。它通过弄清每一个十字路口会对整条路面系统造成何种影响而让多盏信号灯协调工作。该系统不是受制于自然交通波动的影响，恰恰相反，而是利用那些优势即随机的交通流量间隙帮助改善交通流量。研究者认为，信号灯只有在路面出现明确需求时才对绿灯停留的时间长度提出要求。这种非循环的解决方案可以消除即使没有车辆往来红灯也照亮不误的恼人问题。

    斯特凡·朗莫和德克·黑尔宾教授在德累斯顿市对自己开发的计算机模拟版本方案进行了测试，结果发现可以降低车辆迟滞次数10%至30%。