10月31日，据GigaOM报道， 麻省理工学院教授Berthold Horn创建了一种算法，利用测距仪和自巡航适应系统可以让车辆保持理想的速度移动，可以解决目前汽车的严重堵塞问题。

    该技术通过装备汽车测距仪和其它传感器（例如自巡航适应系统等目前已有的设备）来衡量汽车间的距离和速度，包括横向、车前、车后。目前的高端车的传感器只采集前车的速度和距离，而Horn的算法与之不同，该技术采用了模糊双向控制算法。在模拟实验中可以看出该算法确实有效。在繁忙的拥挤的道路上，用了此算法后，很快就结束了交通堵塞。

    如上图，在30秒以后，车辆开始堵塞

运用该算法后1分钟后，车辆的前进变得匀速

    由于收集速度和距离的汽车传感器价格昂贵，且需要足够多的车辆互联。所以该算法的推广还需要较长一段时间。

    从理论上说，无人驾驶汽车在道路上可以帮助该技术的推广，使之更加有效。因为无人驾驶汽车都装有传感器，这些传感器可以对车辆的速度和距离进行分析。无人驾驶车的制造商们希望汽车变得更加智能，以确保无人驾驶汽车上路有助于交通，而不是制造交通障碍。