夏学杰 胡红城市交通，2026，24（3）：01-06
出版日期：
2026年5月5日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
通过构建多层感知机(MLP)神经网络模型，模拟分析国际与国内油价波动对居民出行总量、出行结构及汽油消耗量的非线性影响，并识别油价传导的阈值效应与时滞特征。研究表明：1)国际油价每上涨10 美元‧桶-1，北京市居民日均出行总量下降22 万~30 万人次‧d-1，私人汽车出行比例下降 0.8~1.2 个百分点，公共交通与非机动交通出行比例相应提升3.5~6.9 个百分点，居民月度汽油消耗量减少0.3 万~0.4 万t‧月-1；2)油价对居民出行影响存在显著的双重阈值与非线性突变特征，国际原油价格阈值为80 美元‧桶-1，国内92#汽油价格阈值为9.0 元‧L-1，突破阈值后居民出行总量和结构调整呈加速趋势；3)在时滞效应方面，国际油价突破阈值后约10 个工作日完成国内终端成品油价格传导，再经1~2 个月才会引发居民出行总量和结构同步突变。结合中、高风险情景模拟结果，从建立交通保障联动响应机制，强化绿色出行服务供给，推广新能源汽车应用，完善交通、能源与经济协同治理4 个方面提出政策建议
