王鹏城市交通，2026，24（2）：09-10
出版日期：
2026年3月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
韩广广 孙超城市交通，2026，24（2）：11-17
出版日期：
2026年3月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
人工智能技术是驱动行业转型、产业升级和社会变革的新引擎，已成为全球大国科技创新博 弈和战略竞争的核心焦点。通过系统梳理人工智能技术发展的4 个阶段演进趋势与典型特征，指出 数据与模型是实现人工智能技术跃迁的关键突破口。深度解析人工智能催生的交通运输各领域范式 变革，围绕关键技术和典型应用场景，明确人工智能与交通运输的融合发展路径。最后，从基础设 施、载运装备、行业治理和运输服务4 个维度提出前瞻可行的发展策略，为“人工智能+交通运 输”的高质量创新发展提供参考
王泽夏 唐劼 胡志赛 杨宗和 郑煜铭 吴洁敏城市交通，2026，24（2）：18-29
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2026年3月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
为应对超大城市人口老龄化发展趋势，破解老年人群体出行难题，亟须提升适老化交通服务 水平与空间治理能力。从设施环境提升与政策法规完善两个方面，系统梳理了国内外适老化交通研 究的最新进展。立足老年人群体智慧出行的现状问题，依托人工智能技术与多源数据，构建了面向 超大城市的老年人群体智慧出行监测平台。该平台涵盖5 个系统模块，集成了基于多源数据的老年 人群体出行活动感知、高精度出行链还原、综合生活圈识别与划定、适老化设施服务水平监测与建 设指引等关键技术。以广州市为实证案例，开展了典型场景应用研究。结果表明，该平台在高精度 老年人群体空间分布推演、适老化设施改造分区建设指引、适老化社区更新改造“工具箱”、适老 化智慧出行服务解决方案等多维度治理场景中应用成效显著，能够实现对老年人群体出行需求的动 态感知与设施资源的精准配置
许怡然 刘一格城市交通，2026，24（2）：30-36
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2026年3月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
自动驾驶技术的快速发展对传统法律归责体系提出了新的挑战，尤其在L3 级人机共驾模式 下，责任主体的界定更为复杂。当前法律框架难以全面应对自动驾驶带来的刑事与民事归责问题， 亟须进行系统性制度回应。聚焦法益侵害、隐私安全风险及被动接管规则等核心争议，系统探讨了 自动驾驶的法律规制路径。在刑事归责方面，应根据自动驾驶等级合理分配注意义务；在民事归责 方面，应完善产品责任规则，并引入保险制度以分散风险。通过前瞻性立法与风险分配机制的优 化，有望实现技术发展与权益保障的动态平衡。同时，数据隐私保护问题不容忽视，可借鉴欧盟 《一般数据保护条例》强化用户权利保障。此外，分层责任体系的构建有助于明确不同自动驾驶级 别下使用者和生产者的责任边界
蒋贤才 梁辰城市交通，2026，24（2）：37-47
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2026年3月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
传统公交优先信号控制策略对社会车辆通行效率影响较大。针对这一问题，利用网联自动驾 驶汽车(Connected and Automated Vehicles, CAVs)轨迹可控与网联人工驾驶汽车(Connected Humandriven Vehicles, CHVs)轨迹可诱导的技术优势，提出一种基于轨迹优化的公交优先信号控制(Transit Priority Control based on Trajectory Optimization, TPC-TO)策略。该策略通过延迟开启或提前结束冲 突车流绿灯时间，并对冲突车流中的车辆实施轨迹优化，在保障公共汽电车优先通行的同时，有效 减少对社会车辆通行利益的侵占。仿真结果表明，相较于传统公交优先信号控制策略，TPC-TO策 略使交叉口整体车均延误下降了18.4%。进一步分析表明，CAV渗透率、公共汽电车和社会车辆交 通量，以及社会车辆目标车速等因素对TPC-TO策略的实施效果有显著影响
陈纲梅 周勇 祝佳祥 魏鸿坤 林涛城市交通，2026，24（2）：48-58
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2026年3月25日 ＋ 显示摘要（点击可直接显示摘要）- 摘要
针对中国城市交叉口信号相位设计普遍依赖常规固定相位与基于专家经验的配置的局限性， 突破传统单一算法的局限，提出一种融合生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)与可 解释决策树的智能相位优化方法，并构建了“数据扩增—特征映射—方案推荐”的全流程智能化框 架。该方法创新性地将交叉口静态设施条件(车道渠化、几何布局等)与动态流量特征(转向比例、流 量波动等)深度耦合，采用基于Gumbel-Softmax 改进技术的GAN模型解决交通样本稀缺问题，将实 际采集的159 组交叉口样本高效扩增至15 104 组有效训练数据；进而基于分类与回归树模型算法构 建承担“特征-相位”映射功能的决策树模型，通过信息增益优化节点分裂策略，实现多维度交通 特征与相位方案的精准匹配。在北京市和桐乡市的6 个不同类型交叉口的实证应用表明：本算法使 优化后交叉口的平均排队长度缩短12.3%，平均停车次数减少11.5%。研究成果为城市道路交叉口 动态信号相位优化提供了一种可工程化实践的解决方案
